【扎克伯格面向AGI开源】Llama 3重磅发布：全球最强开源大模型，GPT4级别开源权重

前几天某度CEO刚刚说完开源模型会越来越落后，今天扎克伯格就放出开源王炸：‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍Meta Llama 3横空出世，这是人工智能发展一个历史性时刻

Llama 3系列首发两款模型：80亿参数(Llama 3 8B)和700亿参数(Llama 3 70B)版本，更为强大的版本4000亿参数（Llama 3 400B）还在训练，未来几个月将会发布

Llama 3不仅在性能上超越了Llama 2，更在推理、代码生成和指令遵循等方面实现了突破，成为了目前最强大的开源大语言模型

 Llama 3的优势

Llama 3的主要优势包括：

• 性能领先： Llama 3在多个行业基准测试中展现了最先进的性能，其8B和70B参数模型在同等规模模型中处于领先地位

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• 推理能力提升： Llama 3在推理、代码生成和指令遵循等方面取得了显著进步，使其更具实用性和可控性

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• 错误拒绝率降低： Llama 3的错误拒绝率大幅降低，使其成为迄今为止最“乐于助人”的模型

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• 开放性： Llama 3秉承开源精神，将模型代码和资源向社区开放，推动人工智能领域的创新和发展。

 Llama 3的技术细节

Llama 3的技术细节包括：

• 模型架构： Llama 3采用标准的解码器Transformer架构，并引入了分组查询注意力机制（GQA）和更大的词汇表（128K tokens），提升了模型的效率和性能

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• 训练数据： Llama 3使用了超过15万亿个token的训练数据，其中包含高质量的非英语数据，覆盖了30多种语言

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• 数据过滤： Llama 3采用了一系列数据过滤机制，包括启发式过滤、NSFW过滤、语义重复数据删除和文本分类器，确保训练数据的质量

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• 规模化训练： Llama 3使用了先进的训练技术，包括数据并行、模型并行和流水线并行，并在定制的24K GPU集群上进行训练，实现了高效的模型训练

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• 指令微调： Llama 3采用了监督微调（SFT）、拒绝采样、近端策略优化（PPO）和直接策略优化（DPO）等技术进行指令微调，提升了模型的性能和安全性。

 Llama 3的发布,业内人士也给予了高度评价

Llama 3的发布引发了人工智能社区的热烈讨论，专家和开发者纷纷表达了对Llama 3的期待和赞誉：

Jim Fan博士：

他认为即将推出的Llama 3-400B+模型将是社区获得GPT-4级别模型的重要里程碑，将改变许多研究和初创企业的发展方向。他期待Llama 3-400B+模型在未来几个月内变得更加完善，并相信它将释放巨大的研究潜力，推动整个生态系统的发展

Cameron R. Wolfe博士： 

他指出Llama 3证明了训练优秀大语言模型的关键在于数据质量。他详细分析了Llama 3在数据方面做出的努力，包括：

1）15万亿个token的预训练数据: 比Llama 2多7倍，比DBRX的12万亿个还要多

2）更多代码数据: 预训练过程中包含更多代码数据，提升了模型的推理能力

3）更高效的tokenizer: 拥有更大的词汇表（128K tokens），提高了模型的效率和性能。

4）先进的数据质量过滤: 包括启发式过滤、NSFW过滤、语义重复数据删除和文本分类器等，确保训练数据的质量‍

5）对数据混合的实证分析: 寻找最佳的数据混合方式，确保模型在各个任务上的表现‍

6）对后训练数据的质量过滤: 包括SFT、RLHF、DPO等阶段的数据质量，这对模型的性能至关重要

Aston Zhang（Llama 3开发者）： 

他分享了Llama 3开发过程中的挑战和经验，强调了数据、计算、基础设施、模型、推理、安全和评估等方面的协同作用。他还透露了Llama 3的一些关键技术细节，例如：

1）最大的模型超过400B参数，且仍在训练中‍

2）选择了8B而不是7B模型，主要原因是升级了tokenizer，词汇表从32K扩展到128K，提高了模型的效率和性能‍

3）预训练上下文窗口设置为8K tokens，未来将发布更长上下文窗口的模型‍

4）除了自动评估，还进行了精心设计的人工评估，以更全面地评估模型的性能。

Bindu Reddy： 她认为Llama 3 70B模型的性能令人惊叹，开源社区将在几周内超越GPT-4

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Rowan Cheung： 

他预测Meta将把GPT-4级别的模型免费提供给超过30亿用户，这将对人工智能的普及和发展产生巨大影响。 他认为，这比人们意识到的更重要，因为大多数人甚至还没有使用过ChatGPT，或者只使用过GPT 3.5一次。 如果Meta执行得当，他们可以让数十亿人觉得Llama 3比ChatGPT更好，因为他们只尝试过GPT 3.5

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结语

Llama 3的发布无疑是Meta在大型语言模型领域取得的又一重大突破。凭借海量的高质量训练数据、先进的模型架构、创新的微调技术以及对安全性的重视,Llama 3展现出了卓越的性能,并有望在未来进一步提升,挑战行业巨头。Meta公司坚持开源开放的理念,也必将推动整个AI生态系统的快速发展

Meta推出了新的网站meta.ai已经集成了Llama 3，现在就可以开始使用了‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Llama 3详细信息：

https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=video&utm_campaign=llama3

https://llama.meta.com/llama3/

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